Компьютерное зрение помогает операторам АЗС правильно расставлять товары на полках

Блог

ДомДом / Блог / Компьютерное зрение помогает операторам АЗС правильно расставлять товары на полках

Oct 14, 2023

Компьютерное зрение помогает операторам АЗС правильно расставлять товары на полках

В типичной заправке нет мерчендайзеров – здесь оператор

В типичной заправке нет мерчендайзеров – здесь оператор и раскладывает товары, и продает бензин, и самостоятельно готовит хот-доги. Как лучше следить за выкладкой на полках, если таких магазинов несколько сотен, и они расположены в разных частях страны?

Нужен инструмент для анализа деятельности операторов АЗС и торговых точек, который позволит самим операторам автоматизировать сравнение планировок с планограммами.

Майк Савицкий, технический руководитель ИТ-решения Goods Checker в IBA Group, поделится результатами пилотного проекта, реализованного группой с сетью заправочных станций, благодаря которому операторы смогли быстрее и эффективнее сравнивать планировки с планограммами, а также отслеживать закончились запасы, и менеджеры смогли контролировать все бизнес-процессы.

Еще в 2020 году количество газозаправочных станций в Европе перешагнуло отметку в 100 тысяч. Треть из них расположена в Италии и Германии. Больше всего заправок принадлежат 8 тысячам ритейлеров – на топливном рынке Европы огромная конкуренция.

Обычно заправки одной сети разбросаны по всей стране. Многие из них расположены в отдаленных районах – на автомагистралях, в небольших городах и вблизи границы.

Операторы заправочных станций, которые управляют магазинами на своих заправочных станциях, должны предоставлять услуги клиентам, распределяя товары и контролируя выкладку в магазине. Соблюдение договоренностей по выкладке с поставщиками имеет важное значение.

При этом каждая станция имеет разную планировку пространства, поэтому и оборудование для размещения товаров тоже разное. Здесь невозможно придумать один универсальный рабочий процесс.

Клиенты. Утром за час к стойке с безалкогольными напитками приходит в среднем от пяти до десяти покупателей. В час пик их может быть в несколько раз больше — люди берут товары, перемещают их, а иногда и кладут не в те места. Операторы заправок в это время редко подходят к полкам, поскольку продают топливо, раздают кофейные чашки и готовят хот-доги. Им некогда постоянно заниматься товарами.

Планограммы. Планограммы формируются автоматически, исходя из условий размещения, размеров товара и стеллажей. Обычно планограмма представляет собой документ Excel без рисунков, который сложно обработать вручную. Планограммы редко меняются радикально, но почти каждую неделю меняются несколько позиций. Поэтому оператору АЗС приходится каждый раз проверять всю планограмму.

Оборудование. Система, производящая планограммы, иногда принимает размеры стойки от внешнего края (включая ширину боковых стенок). В таких случаях на планограмме может быть показано на один товар больше, чем реально помещается на полке. Банки и бутылки, которые имеют свойство падать с полки, — результат раскладки по такой планограмме.

Дизайн. Иногда меняется дизайн упаковки. Один из крупнейших производителей безалкогольных напитков изготавливает новогоднюю этикетку. Но в документах не указан дизайн поставляемого продукта и способ его демонстрации.

Поэтому задача состоит в том, чтобы найти решение для эффективной проверки дисплея, включая мониторинг отсутствия товара на складе. Делать это вручную сложно, долго и дорого.

Технологии.Операторам АЗС предложили воспользоваться облачным сервисом Goods Checker.

Goods Checker — SaaS-решение для производителей и дистрибьюторов товаров FMCG, автоматизирующее все этапы мерчандайзинга. Решение состоит из нескольких модулей. С помощью мобильного приложения Check&Go пользователю достаточно сфотографировать полку с товаром. Используя обычные мобильные данные или соединение Wi-Fi, доступное на заправочной станции, эта информация затем передается в центр обработки данных. Там модуль Shelf Eye обрабатывает поступающие изображения с помощью компьютерного зрения и сразу показывает пользователю в приложении, что не так с макетом. На обработку одной фотографии уходит не более 30 секунд.