Новости

Oct 09, 2023

Предупреждение адвоката о себе

Она сказала, что ее клиентов обвиняли в краже вещей из-за неисправных машин.

Она сказала, что ее клиентов обвиняли в краже вещей из-за неисправных машин.

Подпишитесь на наши бесплатные обновления новостей по электронной почте

У нас есть больше информационных бюллетеней

Они стали неотъемлемой частью покупок в супермаркетах большинства крупных сетей, но следует ли нам избегать касс самообслуживания? Риски самостоятельного сканирования ваших собственных покупок были подчеркнуты американским юристом в видео TikTok.

Адвокат по уголовным делам Линдси Гранадос предупредила людей не использовать их и сказала своим последователям, что она тоже их избегает, сообщает Mirror. А все потому, что она работала с клиентами, обвиненными в воровстве, хотя намерения что-либо украсть не было.

По ее словам, кассы самообслуживания могут не забрать некоторые товары, которые сканируются, в результате чего с некоторых покупателей в крупном розничном магазине в США взимается плата, сообщает The Sun. Она сказала: «Эти машины во многом неисправны, они не чувствительны к особенностям и, к сожалению, не будут сканировать предметы время от времени».

«Я не могу сказать вам, со сколькими клиентами, с которыми я разговаривал, были обвинены в воровстве, потому что одна из этих машин не сканировала должным образом!

Другой адвокат сказал, что каждую неделю они разговаривали как минимум с двумя или тремя людьми, которые столкнулись с этой проблемой.

В прошлом месяце сообщалось, что супермаркеты собираются внедрить передовые технологии самообслуживания, чтобы сократить количество краж в магазинах. По оценкам, треть покупателей не платят за все свои товары при использовании беспилотных касс (хотя и не всегда намеренно), поскольку воры специально используют их, чтобы украсть более дорогие товары.

Эксперты говорят, что отрасль была вынуждена рассмотреть передовые технологии, чтобы расправиться с «киллерами», которые крадут товары на сумму более 500 миллионов фунтов стерлингов в год. Новые системы могут определять, когда предмет в зоне упаковки отличается от сканируемого, а также выявлять другие подозрительные закономерности.

Профессор Адриан Бек из Университета Лестера поддерживает связь с магазинами, чтобы помочь им выявить уловки, которые используют некоторые покупатели, и опросил три тысячи человек на предмет этих изменений.

Он сказал, что нынешняя технология в основном зависит от веса, и сканеры «не могут распознать», как выглядит каждый предмет. Это означает, что люди выбирают дешевые, но тяжелые продукты, такие как лук, в то время как на самом деле покупают более дорогие продукты, такие как бананы или авокадо.

Он рассказал Daily Mail: «Люди оправдываются, почему они не соблюдают правила, например, «были проблемы со штрих-кодом» или «они заставили меня использовать эту машину, и я старался изо всех сил, но это не сработало». ."